Quanti soldi guadagnare in volume


QUANTI SOLDI GUADAGNO VERAMENTE? (TEST)

Le aziende li vogliono, le organizzazioni governative li bramano, il web è persino bulimico e, per quanto possa sembrare un mondo organizzatissimo dove ogni tassello si incastra alla perfezione in un mosaico rivelatore, la realtà rischia di essere molto diversa. La diffusione dei big data è stata resa possibile da quello che, in gergo, si chiama commodity hardware open source, ovvero dispositivi a prezzi accessibili che sono generalmente compatibili con altri dispositivi di questo tipo, spesso collegati in rete per avere più potenza di calcolo e di elaborazione.

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V come volume, ovvero la quantità di dati. E i dati generati riguardano molti altri servizi, online e offline, non sono certamente confinati alle nostre attività sul web. V come varietà. La natura dei dati è variegatissima: foto, video, audio, testo famiglia eterogenea e molto ampia in cui si inseriscono anche gli hashtag, informazioni relative alle coordinate geografiche, eccetera….

L’importanza del volume nei prezzi

V come variabilità. V come velocità, ossia la velocità con cui i dati vengono generati e memorizzati.

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Uno dei problemi più sentiti è che la velocità di raccolta delle informazioni, è spesso maggiore della capacità di elaborazione degli stessi. Altro capitolo, è la capacità di fare tesoro delle informazioni trattate.

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V come veridicità. I dati devono essere congruenti e affidabili.

PROBLEMI CON GUADAGNO

Se ci si appoggia su dati poco accurati, le analisi fatte daranno risultati claudicanti. V come valore. Con il passare dei mesi altri parametri possono aggiungersi.

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Una differenza utile da chiarire Spesso ci si riferisce ai big data e alla business quanti soldi guadagnare in volume come se fossero termini interscambiabili, in realtà, sono solo lontanamente sovrapposti: il termine big data riguarda la statistica inferenziale e i sistemi non lineari per individuare correlazioni tra dati e prevedere le evoluzioni future del mercato, dei clienti, dei loro comportamenti, eccetera….

Con il termine business intelligence si fa leva soprattutto sulla statistica descrittiva e si alimenta di una quantità limitata di dati uniformati puliti applicati a modelli di analisi relativamente semplici.

Ma grezzo I big data non arricchiscono solo chi ne fa buon uso.

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Imprese e organizzazioni che vendono o aiutano le imprese e le organizzazioni che fanno uso dei big data per implementare i propri business. Per le aziende che usano o riusano i dati, la fiducia dei clienti è tanto essenziale quanto volatile.

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Le persone sono disposte a consegnare i quanti soldi guadagnare in volume dati per utilizzare al meglio prodotti e servizi che semplificano loro la vita, ma sono altrettanto pronte a rivedere le proprie posizioni se i dati vengono utilizzati o protetti male. Il panorama non è esclusivamente appannaggio dei mostri sacri per antonomasia, quali Amazon, Facebook o Google. E le ricadute non riguardano solo le attività commerciali, ma anche quelle di ricerca, sviluppo e produzione.

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La situazione in Italia A guadagnare dai Big data non sono solo le aziende che ne fanno uso per le proprie pratiche commerciali. Per rendere più leggibili i risultati, le aziende censite sono state classificate in tre aree: Technologies, Analytics Systems e Applications.