Robot di scambio di borsa


Gli algo-trader hanno un problema di stupidità artificiale.

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Gli algoritmi possono essere più o meno efficienti nel loro processo decisionale e più o meno abili nel sondare i big data in cerca degli elementi giusti per elaborare le scelte.

Si muovono velocissimi e hanno una mostruosa capacità di raccogliere le informazioni e analizzarle rapidamente.

E poi non si emozionano mai, non hanno paura se le cose vanno male né si galvanizzano quando stanno guadagnando. Difatti anche i giganti della finanza mondiale, come Goldman Robot di scambio di borsa e JpMorgan, periodicamente annunciano il licenziamento di un certo numero di trader umani le cui capacità sono state rese obsolete dai sistemi automatizzati.

Lo aveva scritto un tipico sito di 'fake news'.

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Sfortunatamente per i robot, il nome in codice di questa missione era Zuma. Su Twitter quindi si è propagato il dibattito sul fallimento di Zuma, fare soldi più simili nei cervelli artificiali si è rafforzata la convinzione che stesse per cambiare il presidente del Sudafrica.

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Risultato: sono partiti gli acquisti. Algoritmi che credono alle bufale Non è raro che i robot facciano errori del genere, lasciandosi imbrogliare da notizie sballate.

Ci hanno creduto solo i robot, che hanno provocato un repentino crollo dei listini americani, seguito da una correzione altrettanto rapida.

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Chiunque conosca un minimo le due aziende ha capito subito subito che non aveva senso. Se non altro perché Apple valeva più di cento volte tanto. Ma la fonte era affidabile e gli algoritmi ci sono cascati, vendendo una montagna di azioni Apple.

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Subito i titolari dei soldi sono intervenuti per fermarli. A dicembre alla Long Island Iced Tea, robot di scambio di borsa newyorchese che produce tè ed è in perdita da anni, è bastato ribatezzarsi Long Blockchain Corp.

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È successo qualcosa del genere anche con un marchio ben più conosciuto come Kodak. Il Fsb scrive che è "importante che il progresso nell'applicazione di intelligenza artificiale e machine learning sia accompagnato da un ulteriore progresso nell'interpretazione dei risultati degli algoritmi e delle loro decisioni.